Alphabet의 DeepMind는 COVID-19(코로나) 바이러스 구조에 대한 AI 통찰력을 가진 연구원을 돕기를 희망합니다. (IT뉴스 한글 번역)

https://9to5google.com/2020/03/05/deepmind-covid-19-research/

AI로 잘 알려져 있는 DeepMine는 최근 몇 년 동안 세계 최고의 Go 와 스타크레프트 2 플레이어를 상대로 쉽게 승리하였다. Alphabet 소유 한 연구실에서는 코로나19 (COVID-19) 연구자들을 돕기 위해 기존 작업을 적용하고 있다.
(기존 작업이란 단백질 분석 알고리즘을 말함)

바이러스를 테스트하고 백신을 개발하여면 과학자들이 바이러스의 기능, 특히 바이러스의 단백질 구조를 이애해야 한다. 이는 수개월이 걸리고 결과가 항상 나오지 않을 수 있는 긴 과정이다. 최근 몇년간 (이와 같은 연구들을 위해)연구원들은 AlphaFold라는 DeepMind의 딥러닝 시스템을 사용하여 컴퓨터 예측으로 전환했다.

코로나 바이러스에 대한 작업은 전 세계 실험실에서 진행중이다. DeepMind는 "COVID-19를 유발하는 바이러스인 SARS-VoV-2와 관련된 몇몇 연구되지 않은 단백질의 구조 예측을 발표"함으로써 이 연구를 지원해주기를 희망하고 있다.

"우리는 이러한 구조 예측이 실험적으로 검증되지는 않았지만 바이러스가 어떻게 가능한지에 대한 과학계의 궁금증에 기여하고 치료제 개발에 대한 미래의 실험적 가설 생성 플렛폼이 될 수 있기를 바란다."

이 팀은 오늘날 공유 된 데이터가 "현재 치료 노력의 주요 초점은 아니지만 일반적인 이해에 도움이 될 수 있다. DeepMind는 실회도 (confidence scores)를 제공하고 기존의 모델링 접근 방식에 도전하는 단백질만을 다루다는 것에 몇가지 주의사항이 있다.

"우리의 구조 예측 시스템은 아직 개발 중이며 우리가 제공하는 구조의 정확성을 확신 할 수 없지만 시스템이 이전 CASP13 시스템보다 더 정확하다는 확신은 있습니다. 우리는 우리의 시스템이 단백질 테이터 은행에 공유 된 실험적으로 결정된 SARS-CoV-2 스파이크 단백질 구조에 대한 정확한 예측을 제공하고 있다는 것을 확인하였으며, 이는 다른 단백질에 대한 모델 예측이 유용할 수 있다는 확신을 주었습니다."

 DeepMind에 따르면 영국의 구조 생물 학자 및 바이러스 학자들과 상의 한 후 COVID-19 연구를 일반 과학 커뮤니티와 공유하도록 장려되었다.

"보통 우리는 이 논문이 학술지에 대해 동표 평가를 받기 전까지 이 출판물을 출판하기를 기다립니다. 그러나 상황의 잠재적 심각성과 시간 민감성을 고려할 때 공개 라이센스에 따라 현재 예측된 구조를 공개하여 누구나 사용할 수 있습니다.
관심있는 연구원은  여기 에서 구조를 다운로드 할 수 있으며 데이터에 포함 된 문서에서 이러한 예측에 대한 자세한 기술 정보를 읽을 수 있습니다."